AI時代に仕事は消えるのか？通訳経験から見えた“生き残る人の共通点”とキャリアの選び方

ABOUT US

RYO代表

1985年大阪生まれ。英語コーチ・オンライン起業家。

現在は英語コーチングサービス「RYO英会話ジム」を6年以上運営。
2020年から海外ノマドとして世界を旅しながら、オンラインで生計を立てています。

現在は、自分のスキルを商品化してオンライン起業したい人向けに、ノマドコーチングを提供。

得意分野：

英語コーチング（商品開発・教材制作）
Webサイト設計・売れる導線設計
SNS／SEO・AEOマーケティング
オンラインで生計を立てる仕組みづくり

趣味： 英語学習、ノマド生活、筋トレ、資産運用

ライフスタイル：
柔軟で自由な働き方を追求し、パンデミック以前からデジタルノマドを実践。
今後は、AI時代でも通用する「スキルを資産に変える働き方」を体系化し、広めていきたいと考えています。

こんにちは。

AIの進化によって、

• 「この仕事は将来なくなるのでは？」
• 「今のスキルを伸ばして意味があるのか？」

と感じている人は、確実に増えています。

実際に、

• 事務・翻訳・分析などのホワイトカラー
• 工場・物流・建設などのブルーカラー

どちらも、AIやロボットによる代替が現実になりつつあります。

その結果、

「何を選べばいいのか分からない」

ここで止まってしまう人が多いです。

これからは“職業”ではなく“役割”で考える

まず結論です。

「どの仕事をするか」ではなく
「どんな役割で価値を出すか」

これで考える必要があります。

なぜ職業で考えると迷うのか？

例えば、

• 車が好き → 整備士になりたい
• 英語が好き → 通訳になりたい

これまでは自然な流れでした。

しかしAI時代では、

• 自動診断・自動修理
• リアルタイム翻訳

が進むことで、

「その職業自体の需要が減る」可能性がある

ここで不安になります。

仕事は消えるが、“役割”は残る

ここが本質です。

例① 車いじりが好きな人

表面的な職業
→ 整備士

本質的な価値

• 異常に気づく
• 原因を特定する
• 修正する

つまり役割は

「トラブルを解決する人」

例② 通訳が好きな人

表面的な職業
→ 通訳者

本質的な価値

• 意図をくみ取る
• 誤解を防ぐ
• 関係をつなぐ

つまり役割は

「人と人を橋渡しする人」

ここで理解しておきたいのは

AIが代替するのは“作業”であり、“役割”ではない

という点です。

ここで僕自身の話を少し

僕自身、これまで英語を軸にキャリアを作ってきました。

• 海外で働く中で通訳的な役割を担うこともあった
• 「英語を話せること」に価値を感じて、そこにかなり力を入れてきた

ただ、あるタイミングでこう感じたんです。

「英語を話せるだけでは、価値として弱くなっていくな」

実際に現場では、

• 言葉は通じているのに話が進まない
• ニュアンスのズレで関係が崩れる
• 誤解によってビジネスが止まる

こういう場面を何度も見てきました。

そこから気づいたのが、

価値は“英語力”ではなく“橋渡しの力”にある

ということです。

AI時代に価値が上がる人の条件

ここからはより具体的にいきます。

① 経験を持っている人

これからは

「知識量」ではなく「経験の質」

が重要になります。

僕自身も、

• 海外での失敗
• 英語が通じなかった経験
• 伝わらずに悔しかった場面

これらがあるからこそ、

今のコーチングでリアルなアドバイスができています。

② 人と関係を築ける人

英語コーチングをしていて強く感じるのが、

英語ができる＝コミュニケーションができる、ではない

ということです。

実際には、

• 相手の意図をくみ取る
• 空気を読む
• 関係を壊さない言い方をする

ここができる人の方が、圧倒的に評価されます。

③ 思考を言語化できる人

これはコーチングをしていて一番感じる部分です。

多くの人が、

• 感覚ではわかっている
• でも言葉にできない

状態です。

だからこそ、

「なぜそうなるのか」を言語化できる人の価値が上がる

影響力は“設計できるスキル”

影響力は才能ではありません。

「人の行動を変えられる力」

です。

実際に僕がやっていること

英語コーチングでも、

ただ知識を教えるのではなく

• なぜ話せないのか
• どこで詰まっているのか
• どうすれば改善できるのか

を言語化して伝えています。

その結果、

「行動が変わる」→「結果が変わる」

という流れが生まれます。

【具体シナリオ】通訳者はどう進化するか

ここからはより現実的な話です。

シナリオ①：戦略ブリッジ人材

従来

• 会議で逐次通訳
• 資料翻訳

今後

• AI翻訳を前提に会議を設計
• 誤解ポイントを事前に整理
• ニュアンスのズレを調整

役割
「訳す人」→「意思疎通を成立させる人」

シナリオ②：関係構築コンサル

今後は、

• 信頼関係を壊さない言い回し
• 交渉時の心理的サポート
• 文化差の調整

ができる人が価値を持ちます。

シナリオ③：教育・発信

僕自身が今やっている領域です。

• 実体験をベースにした指導
• 再現可能な形での言語化
• コンテンツ化

これによって、

「自分が動かなくても価値が届く状態」

を作ることができます。

シナリオ④：AIを使う側へ

• AI翻訳の精度調整
• 業界特化のニュアンス修正

など、

AIを活用する側に回ることが重要

具体的な行動ステップ

ここが一番大事です。

① 自分の役割を言語化する

• 自分はどんな場面で価値を出してきたか
• 何をよく頼まれるか

② 小さく試す

• 発信する
• 教える
• 提供してみる

③ AIで拡張する

• 作業はAI
• 自分は判断と関係構築

まとめ

AI時代は、

「英語ができる」「スキルがある」だけでは弱い

重要なのは

「自分がどんな役割で価値を出すか」

そして最後に。

僕自身も、

英語・通訳・コーチングという経験を通して

常に考えているのはこれです。

「この価値はAI時代でも通用するのか？」

その問いを持ち続けること自体が、

これからの時代を生きる上で一番重要だと感じています。

もし今、迷っているなら

職業ではなく、自分の役割で考えてみてください。

それだけで、見える景色は大きく変わります。